🧠 IA générative : Vendre une expérience émotionnelle

Erick Mormin
Jun 14
4 min read

Quand la machine ne ressent rien, mais fait comme si

En tant que Tech Educator et consultant en transformation numérique, j’accompagne étudiants, enseignants et entreprises dans la compréhension des enjeux liés à l’intelligence artificielle. Si l’IA générative marque une avancée technologique majeure, ce n’est plus tant sa performance algorithmique qui fascine, mais sa capacité à imiter les émotions humaines, à créer l’illusion d’un échange sincère, chaleureux, empathique.

Dans cet article, j’explore cette mutation sous l’angle philosophique, sociologique et marketing :

👉 L’IA ne vend plus seulement des réponses. Elle vend une expérience émotionnelle. Et c’est précisément là que commence le risque de confusion, voire de manipulation.

🎭 1. L’illusion de la personnalité : un artefact stratégique

Les grands modèles de langage comme ChatGPT, Gemini ou Claude ne ressentent rien. Leur fonctionnement repose sur des calculs probabilistes, pas sur une conscience. Pourtant, ils s’expriment ainsi :

« Je suis désolé de l’apprendre. »
« Je comprends ta frustration. »
« C’est un plaisir de vous aider. »

Ces phrases — qui donnent l’impression d’une présence affective — ne traduisent aucune émotion réelle. Elles sont générées pour plaire, fluidifier la relation et encourager la confiance. Ce phénomène a été étudié dès les années 60 avec l’effet ELIZA, du nom d’un chatbot développé par Joseph Weizenbaum, qui simulait un psychothérapeute. Il observait alors que les utilisateurs projetaient spontanément des sentiments sur la machine, la pensant compréhensive et empathique.

Comme l’écrit la sociologue Sherry Turkle (MIT) dans Alone Together :

« Nous avons tendance à croire qu’une machine qui simule de l’émotion ressent réellement quelque chose. »

📈 2. L’expérience émotionnelle comme levier de fidélisation

Dans le marketing contemporain, on ne vend plus seulement un produit ou un service : on vend une expérience. Cela s'applique pleinement à l’IA générative :

Une IA "empathique" suscite la fidélité.
Une IA "personnalisée" renforce la confiance.
Une IA "qui comprend" supprime la friction cognitive.

Cela s’inscrit dans ce que Seth Godin appelle emotional branding :

« Les gens n’achètent pas des produits, ils achètent des histoires, des relations, de la magie. »

Le discours des entreprises qui développent l’IA suit cette logique. Il ne s’agit plus seulement d’informer, mais de créer un lien, une relation. On rend l’IA aimable — parfois au sens propre du terme.

🧠 3. Le piège du lien affectif : entre projection et dépendance

Cette personnalisation émotionnelle a des effets puissants :

Les enfants, les personnes âgées, les personnes isolées ou en détresse émotionnelle peuvent développer un attachement réel à une IA.
Certains utilisateurs attribuent des intentions, des souvenirs, des émotions à leur assistant vocal ou chatbot préféré.

Ce glissement vers une relation asymétrique, où l’humain pense être écouté ou compris alors qu’il ne l’est pas, soulève une question éthique centrale :

Est-il acceptable de simuler de l’empathie sans jamais en éprouver ?

⚖️ 4. Ce que la philosophie et la sociologie nous disent

« Un automate n’est pas un être. Mais il peut, pour nous, devenir un autre. »— Jean Baudrillard, La transparence du mal

La philosophie de la technique, à travers des penseurs comme Jacques Ellul, Baudrillard, ou plus récemment Luciano Floridi, alerte sur la manière dont les technologies façonnent nos perceptions.

Les IA génératives ne sont pas seulement des outils, elles deviennent des agents narratifs. Leur langage, leur voix, leur apparence visuelle dans les interfaces sont conçus pour évoquer la chaleur humaine. C’est un travail de scénarisation émotionnelle, qui mobilise les leviers du théâtre, du cinéma, et de la psychologie comportementale.

La sociologue Antoinette Rouvroy parle ici de « gouvernementalité algorithmique » :

Ce n’est plus la loi ou le discours qui oriente nos comportements, mais la suggestion douce, invisible, des systèmes algorithmiques — calibrés pour maximiser l’engagement.

🌍 5. L’IA dans l’économie de l’émotion

Nous vivons dans un monde où l’économie de l’attention est saturée. Pour capter l’attention, il faut séduire, rassurer, émouvoir. L’IA devient alors un levier d’ingénierie affective, qui répond à un triple impératif :

être utile (répondre à une demande),
être aimable (plaire à l’utilisateur),
être rentable (générer de la valeur ou des données exploitables).

C’est ce que j’appelle le passage de l’outil technique à l’artefact émotionnel. L’IA ne se contente plus de nous assister — elle nous charme. Mais à quel prix ?

📌 Conclusion

L’intelligence artificielle ne cherche pas à nous comprendre. Elle cherche à nous faire croire qu’elle nous comprend — parce que c’est efficace, confortable, et profitable.

Ce n’est pas de la technologie au service de l’émotion, mais de l’émotion au service de la technologie.

Nous devons donc, en tant qu’éducateurs, citoyens, professionnels, interroger cette mutation. Non pour la rejeter, mais pour en prendre conscience, pour mieux la cadrer, pour préserver l’humain derrière l’illusion du lien.

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